应用统计学－丛书名：普通－高等教育经管类专业“十三五”规划教材－作者：卢冶飞,孙忠宝－清华大学

本书讲述的是统计学基本原理、方法与数据处理技能。统计方法包括描述统计方法、推断统计方法以及社会经济、管理中常用的一些统计方法;大部分统计方法的数据处理都给出了Excel的具体操作方法与数据分析结果的解析;为了保证统计学理论学习的连贯性，在编排上把Excel在统计学中的应用的具体操作集中在第11章阐述。我们对本书的前两版得到认可与积极的反映表示感谢。我对在首版使用过程中反馈的宝贵意见与建议作了梳理，并进一步思考了许多细节问题。第二版在保留了首版的叙述风格与可读性的基础上，内容更加系统、紧凑与充实。比如，相关章节中演绎统计方法的例题的演算与第11章的运用Excel进行数据处理的例子作了更好的呼应，既简化了统计方法的演绎过程，又自然而然地引导学生运用Excel统计软件进行快捷的数据处理；我们继续思考与吸收第二版使用过程中反馈的宝贵意见，努力使这次新版的内容更加完善。挂清华教研网上的案例库进一步地充实与完善，更好地支持开展案例教学，更有利于开放教学。概括而言，本书具有以下几个特点。第*，本书将统计理论与方法置于社会经济背景下展开讨论，使统计学的应用性得以自然呈现。这有利于学生更切实地理解统计理论与方法，使其在学习统计学的理论与方法的同时，自然地吸收具体领域的知识，便于提高学生的学习兴趣，避免死记硬背，拓展教学空间。比如，在第1章中，统计指标体系的阐述，安排工业企业生产经营活动过程及结果的概念框架为例，使读者简约地了解工业企业统计的全貌，使统计指标体系概念具体化。且借机补充了经济、管理类专业学生非常重要的知识点，促进不同学科知识的融合。第二，每章都以经典案例的形式开头，多数举例有的放矢，将抽象的统计学理论与方法融入来自实践的案例中，同时强调如何运用Excel来解决这些实际问题的方法。这种方式不仅有利于学生深切体会到统计学源于实践，用于实践，而且有利于他们理解统计理论，举重若轻地构建统计学的知识体系，还有利于提高学生运用统计方法解决实际问题的能力。比如，统计分组，通过“2010年90家中国A股房地产上市公司财务负责人年薪”的举例，演绎出两种分组结果，分析其作用与优缺点，总结如何具体问题具体分析，如何恰当取舍，揭示事物的本质，在此基础上归纳统计分组的知识体系；运用Excel进行分组数据处理，使枯燥、烦琐的数据处理变得生动有趣又便捷，以引导学生积极运用统计软件进行数据处理，提高其数据处理的能力。第三，运用框架图，帮助学生理解抽象的概念。由于统计学有些概念较抽象，不容易理解，所以本书充分利用图表的优势，构建概念框架图，帮助学生理解抽象、难懂的概念，领会统计思想。第四，每章内容都作了本章小结。由于本书的部分内容有一定的难度，不容易把握重点，所以，为了帮助学生理清思路，我们对每章内容都进行了小结，便于学生理解和掌握。第五，配套的案例与上机实验数据及处理结果有利于教师在教学中开展案例教学。每章练习不仅设计了帮助读者理解、掌握统计基本理论和方法的思考题、选择题与计算分析题，还安排了便于在教学中实践统计学应用的案例分析题。这些练习提高了读者运用统计基本理论与方法来解决实际问题的能力。精选的配套案例题与挂清华教研网上的从易到难的三级案例库，能支持教师开展案例教学，尤其是精选的学生统计调查研究竞赛获奖作品与作者科研成果提炼的案例，极具现实感，能激发学生关注现实社会、经济与生活，引发思考、调研现实问题。此外，在局部内容上存在亮点。比如，在数据获取上，系统地阐述了获取原始数据的科学方法与次级数据的来源渠道，内容具体实用，引领前沿。比如，具体给出政府机构与国际组织的次级数据网站；国内外出色的专业研究机构提供次级数据的公司或网站；顺势大数据时代，展望革命性的可扩展标识语言，思考部门统计与行政记录孤岛问题等；统计指数秉承统计思想，因素分析方法破解了同度量因素固定期的确定的难题。　　统计信息是社会经济信息的主体，人们要从事经济研究和各种社会经济管理活动，都应该学会运用统计工具，掌握基本的统计理论和方法，才能做好工作。因此，统计学是各大专院校经济管理类专业不可或缺的一门专业基础课程。我国传统的统计学教材，往往从统计理论的高度出发，内容抽象、逻辑推理与论证严密。这样的统计学教材不仅内容枯燥、生硬，而且还要求学生具有扎实的数学基础知识和一定的抽象思维、逻辑推理及计算能力，结果学生不容易自学，学习也就变得很被动了。　　面对社会经济管理类文理兼招的学生，老师讲了往往文科学生也不容易懂。怎么办？多年的教学实践经验是让抽象的内容具体化，强调应用。应用统计学可以从实际出发，运用案例讲故事式地阐明统计理论和方法。那么如何运用案例，将学生引入到应用统计学领域，帮助学生构建统计学的知识体系和领悟统计思想，并掌握基本的统计理论和方法，使学生具有运用统计方法解决实际问题的能力呢？这需要明白统计学知识体系的教师们有的放矢地、耐心地积累我国社会经济实践中的统计案例，然后，精心地把抽象、枯燥、生硬的统计理论与方法融入案例中，或者引入来自实践的案例，让学生轻松建立统计思想，掌握如何应用统计学的概念、理论与方法来解决社会经济中的各种问题。换句话说，就是要编写出以学生为中心的应用统计学教材。　　当我申报的《应用统计学》被立为2009年度浙江省高校重点教材建设项目(项目号：ZJB2009037)后，我们秉着以学生为中心的目的精心编写，于2012年3月付印出版。我们对首版就能有幸入选“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材而感到欣慰。　　我们对本书的前两版得到认可与积极的反映表示感谢。我对在首版使用过程中反馈的宝贵意见与建议作了梳理，并进一步思考了许多细节问题。第二版在保留了首版的叙述风格与可读性的基础上，内容更加系统、紧凑与充实。比如，相关章节中演绎统计方法的例题的演算与第11章的运用Excel进行数据处理的例子作了更好的呼应，既简化了统计方法的演绎过程，又自然而然地引导学生运用Excel统计软件进行快捷的数据处理；我们继续思考与吸收第二版使用过程中反馈的宝贵意见，努力使这次新版的内容更加完善。挂清华教研网上的案例库进一步地充实与完善，更好地支持开展案例教学，更有利于开放教学。概括而言，本书具有以下几个特点。　　第一，本书将统计理论与方法置于社会经济背景下展开讨论，使统计学的应用性得以自然呈现。这有利于学生更切实地理解统计理论与方法，使其在学习统计学的理论与方法的同时，自然地吸收具体领域的知识，便于提高学生的学习兴趣，避免死记硬背，拓展教学空间。比如，在第1章中，统计指标体系的阐述，安排工业企业生产经营活动过程及结果的概念框架为例，使读者简约地了解工业企业统计的全貌，使统计指标体系概念具体化。且借机补充了经济、管理类专业学生非常重要的知识点，促进不同学科知识的融合。　　第二，每章都以经典案例的形式开头，多数举例有的放矢，将抽象的统计学理论与方法融入来自实践的案例中，同时强调如何运用Excel来解决这些实际问题的方法。这种方式不仅有利于学生深切体会到统计学源于实践，用于实践，而且有利于他们理解统计理论，举重若轻地构建统计学的知识体系，还有利于提高学生运用统计方法解决实际问题的能力。比如，统计分组，通过“2010年90家中国A股房地产上市公司财务负责人年薪”的举例，演绎出两种分组结果，分析其作用与优缺点，总结如何具体问题具体分析，如何恰当取舍，揭示事物的本质，在此基础上归纳统计分组的知识体系；运用Excel进行分组数据处理，使枯燥、烦琐的数据处理变得生动有趣又便捷，以引导学生积极运用统计软件进行数据处理，提高其数据处理的能力。　　第三，运用框架图，帮助学生理解抽象的概念。由于统计学有些概念较抽象，不容易理解，所以本书充分利用图表的优势，构建概念框架图，帮助学生理解抽象、难懂的概念，领会统计思想。　　第四，每章内容都作了本章小结。由于本书的部分内容有一定的难度，不容易把握重点，所以，为了帮助学生理清思路，我们对每章内容都进行了小结，便于学生理解和掌握。　　第五，配套的案例与上机实验数据及处理结果有利于教师在教学中开展案例教学。每章练习不仅设计了帮助读者理解、掌握统计基本理论和方法的思考题、选择题与计算分析题，还安排了便于在教学中实践统计学应用的案例分析题。这些练习提高了读者运用统计基本理论与方法来解决实际问题的能力。精选的配套案例题与挂清华教研网上的从易到难的三级案例库，能支持教师开展案例教学，尤其是精选的学生统计调查研究竞赛获奖作品与作者科研成果提炼的案例，极具现实感，能激发学生关注现实社会、经济与生活，引发思考、调研现实问题。　　此外，在局部内容上存在亮点。比如，在数据获取上，系统地阐述了获取原始数据的科学方法与次级数据的来源渠道，内容具体实用，引领前沿。比如，具体给出政府机构与国际组织的次级数据网站；国内外出色的专业研究机构提供次级数据的公司或网站；顺势大数据时代，展望革命性的可扩展标识语言，思考部门统计与行政记录孤岛问题等；统计指数秉承统计思想，因素分析方法破解了同度量因素固定期的确定的难题。　　由于Excel2010仍然是主流版本，因此，本版继续选用Excel2010作为实例操作软件进行介绍。　　本书共11章，第1、2、3和10章由卢冶飞编写，第4、5、6和7章由孙忠宝编写，第8章和第9章由蒋烨、卢荻编写，第11章由朱海华、王蒙编写。全书由卢冶飞教授担任总纂并定稿。　　本书在编写过程中参阅了大量的统计学教材及有关论著，在此谨向文献的作者表示衷心感谢！　　由于我们水平有限，有许多不尽人意之处，难免存在错误，恳请同行和各位读者批评指正。　　本书配套电子课件、习题答案、案例库、上机实验数据及处理结果、各章案例及参考答案、浙江省历届统计调查大赛部分优选作品可以网站下载。　　卢冶飞　　2017年8月于杭州
第1章绪论11.1统计的含义21.2统计学的研究对象及其特点31.3统计学的应用――在经济研究和管理中的应用41.4统计学的基本范畴81.4.1统计学的基本概念81.4.2统计思想的概念框架111.4.3统计数据的研究过程121.5描述统计与推断统计141.5.1描述统计141.5.2推断统计161.6计算机在统计中的应用181.6.1计算机在描述统计中的应用181.6.2计算机在推断统计中的应用181.6.3计算机在统计分析中的应用18本章小结19练习题19第2章数据与数据收集222.1数据222.1.1数据的测量尺度232.1.2统计数据的常用类型242.2数据的收集272.2.1原始数据的收集272.2.2次级数据的收集36本章小结42练习题42问卷45第3章数据整理473.1数据的整理473.1.1数据整理的步骤483.1.2数据分组483.1.3数据汇总513.2数据整理结果的描述：统计指标623.2.1总量指标623.2.2平均指标643.2.3相对指标653.3数据整理结果的描述：统计表和统计图703.3.1统计表713.3.2统计图72本章小结75练习题76第4章数据分布特征的度量804.1集中趋势的度量804.1.1众数814.1.2中位数824.1.3算术平均数854.1.4调和平均数874.1.5几何平均数894.1.6众数、中位数和平均数的比较914.2离散程度的度量924.2.1极差924.2.2异众比率924.2.3四分位差934.2.4平均差944.2.5方差和标准差964.2.6离散系数984.3偏态和峰态的度量984.3.1矩的基本形式994.3.2原点矩994.3.3中心矩994.3.4偏度系数1004.3.5峰度系数101本章小结102练习题103第5章参数估计1075.1抽样调查的一般问题1075.1.1抽样调查的概念、特点和作用1075.1.2抽样推断的几个基本概念1095.1.3抽样分布理论1115.2参数估计1225.2.1参数估计的一般问题1225.2.2一个总体参数的区间估计1265.2.3两个总体参数的区间估计1325.2.4样本容量的确定1415.3抽样设计1445.3.1抽样设计的基本原则1445.3.2抽样组织设计146本章小结152练习题153第6章假设检验1586.1假设检验的基本问题1586.1.1假设的陈述1586.1.2两类错误与显著性水平1616.1.3检验统计量与拒绝域1626.1.4利用P值进行决策1656.2一个总体参数的检验1686.2.1总体均值的检验1686.2.2总体成数的检验1736.2.3总体方差的检验1746.3两个总体参数的检验1766.3.1两个总体均值之差的检验1766.3.2两个总体成数之差的检验1826.3.3两个总体方差比的检验184本章小结187练习题188第7章方差分析1927.1方差分析的一般问题1927.1.1方差分析的基本概念1937.1.2方差分析的基本思想1947.1.3方差分析检验的一般形式及基本假定1957.2单因素方差分析1957.2.1分析步骤1957.2.2方差分析表1987.2.3方差分析中的多重比较1997.3双因素方差分析2007.3.1双因素方差分析及其类型2007.3.2无交互作用的双因素方差分析2017.3.3有交互作用的双因素方差分析203本章小结207练习题207第8章相关分析和回归分析2128.1相关分析2138.1.1相关关系的概念和种类2138.1.2相关分析的图表和意义2148.1.3简单线性相关2178.2线性回归分析2198.2.1回归分析2198.2.2一元线性回归模型2238.2.3多元线性回归模型2288.3回归模型的统计检验和预测2318.3.1模型的拟合优度检验2328.3.2模型的显著性检验2338.3.3解释变量的显著性检验2348.3.4预测2358.4非线性回归分析2388.4.1双曲线2398.4.2幂函数曲线2398.4.3二次曲线2408.4.4对数曲线240本章小结241练习题241第9章时间序列分析2469.1时间序列的编制2479.1.1时间序列的概念和意义2479.1.2时间序列的种类2489.1.3时间序列的编制原则2499.2时间序列的对比分析2509.2.1发展水平与平均发展水平2509.2.2增长量和平均增长量2549.2.3发展速度和增长速度2559.2.4平均发展速度与平均增长速度2579.3时间序列的成分及其分析2589.3.1时间序列的成分2589.3.2时间序列的分解模型2599.3.3长期趋势分析2609.3.4季节成分分析2669.3.5循环成分与不规则成分分析2709.4时间序列的预测方法2709.4.1趋势外推法2719.4.2移动平均预测2729.4.3指数平滑预测2759.4.4预测误差277本章小结278练习题279第10章统计指数28310.1统计指数的概念和类别28310.1.1统计指数的概念28310.1.2统计指数的分类28410.2总指数的编制28510.2.1个体指数与总指数性质及其关系28510.2.2总指数的编制方法28610.2.3直接影响统计指数功能发挥的基本要素29310.3几种重要的常用指数29410.3.1零售价格指数29510.3.2消费价格指数29610.3.3股票价格指数29710.4指数分析法29810.4.1指数体系及其作用29810.4.2因素分析法299本章小结308练习题309第11章Excel在统计学中的应用31311.1Excel统计功能介绍31311.1.1统计函数31311.1.2数据分析工具31411.1.3统计图表31511.2用Excel进行统计数据的整理与显示31611.2.1数据排序31611.2.2频数分布函数31611.2.3数据透视表31711.2.4统计图31811.3用Excel工作表函数计算描述统计量32111.3.1用Excel工作表函数描述集中趋势32211.3.2用Excel工作表函数描述离中趋势32311.3.3用Excel工作表函数描述分布形态32411.4抽样推断32411.4.1抽样与抽样分布32411.4.2参数估计32611.4.3假设检验32711.5方差分析32911.5.1单因素方差分析32911.5.2双因素方差分析33111.6用Excel进行相关与回归分析33411.6.1用Excel进行相关分析33511.6.2用Excel进行回归分析33611.7时间数列分析33911.7.1用Excel作趋势图直接预测34011.7.2利用移动平均分析工具进行预测34211.7.3使用直线函数LINEST和趋势函数TREND进行线性预测34311.7.4指数平滑法与预测345本章小结346练习题347附表351附录A标准正态分布表357附录Bχ2分布表359附录Ct分布表363附录DF分布表365参考文献376

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