社会网络指数随机图模型:理论、方法与应用-作者:迪安・鲁谢尔约翰・科斯基宁加里・罗宾斯

指数*图模型(ERGM模型)正越来越多地应用到网络观测数据分析中,对于理解社会结构和网络过程具有重要作用。这本书里的各个章节提供了ERGM模型的理论和方法论,包括单变量模型、多变量模型、二部图模型、纵向模型和社会影响类型的ERGM模型。每一种方法都在个案研究中进行运用,阐释社会科学理论是如何使用ERGM模型被经验性地验证。作者在如何设定ERGM模型,如何使用软件将模型拟合数据,以及如何解释结果给读者提供了充分的细节。迪安・鲁谢尔(DeanLusher)博士,澳大利亚斯威本科技大学的社会学讲师。他与**方法论专家密切合作发展了一套方法,对指数*图模型本身、模型与多种网络理论之间的联系,以及如何应用这些模型分析现实生活数据等方面提供了直观的理解。他的研究领域主要集中于社会规范和社会分层问题。
约翰・科斯基宁(JohanKoskinen)博士,英国曼彻斯特大学的社会统计学讲师。他是一名致力于为社会科学数据建模和推断的统计学家。针对社会网络数据,他的研究主要集中于不同类型网络结构的生成模型,如纵向网络数据、嵌套在多层结构中的网络以及基于隶属关系分类的多层次网络。
加里・罗宾斯(GarryRobins),澳大利亚墨尔本大学心理科学学院教授。他是一名数学心理学家,研究集中于社会和关系系统的定量和统计模型。他的研究荣获“心理计量社会”、“美国心理协会”和“国际社会网络分析”等多个学术机构的奖项。
杜海峰,男,1972年生,四川巴中人。西安交通大学工学博士,美国斯坦福大学博士后。现为西安交通大学公共政策与管理学院教授、博士生导师,2008年获教育部“新世纪人才支持计划”资助。主要从事公共管理与系统复杂性、流动人口、社会网络等领域研究。
任义科,男,1969年生,山西乡宁人。西安交通大学管理学博士,现为山西师范大学经济与管理学院副教授、硕士生导师。主要从事社会网络、社会融合、组织行为等领域研究。合著《农民工社会网络结构》等。
杜巍,男,1979年生,山东潍坊人。1997年9月至2001年7月就读于西安交通大学管理学院会计学专业,获管理学学士学位;2001年9月至2004年7月就读于西安交通大学管理学院企业管理专业,获管理学硕士学位;2004年9月至2010年3月就读于西安交通大学管理学院管理科学与工程专业,获管理学博士学位。2010年7月起任西安交通大学公共政策与管理学院讲师。主要从事流动人口可持续生计与公共政策、组织结构网络与绩效等领域的研究。
张楠,北京大学光华管理学院。**章 导言/001
  **节 本书的目的/002
  第二节 软件和数据/002
  第三节 本书的结构/003
  第四节 如何阅读这本书/005
  第五节 假定的社会网络分析知识/006

**篇 基本原理
第二章 什么是指数随机图模型/009
  **节 指数随机图模型:一个简短的定义/009
  第二节 ERGM模型理论/010
  第三节 ERGM模型的简单历史/013
  第四节 适用于ERGM模型的网络数据/015
第三章 社会网络结构的形成/017
  **节 关系形成:结构的涌现/017
  第二节 关系形成的解释框架/025
第四章 指数随机图模型作为统计模型的简单说明/031
  **节 随机图/032
  第二节 图的分/034
  第三节 关于统计建模的一些基本思想/036
  第四节 同质性/038
第五章 指数随机图模型例析/040
  **节 指数随机图模型应用实例:“企业”中的交流/040
  第二节 ERGM模型与解释/045

第二篇 方法
第六章 指数随机图模型的基本原理/053
  **节 本章概要/053
  第二节 网络关系变量/053
  第三节 独立性概念/055
  第四节 从广义线性模型角度理解ERGM模型/057
  第五节 可能的依赖形式/061
  第六节 不同类型的模型设定/063
  第七节 其他模型设定/081
  第八节 结论/082
第七章 依赖图和充分统计量/083
  **节 本章概要/083
  第二节 依赖图/084
  第三节 涉及属性的依赖图/096
  第四节 结论/096
第八章 社会选择、二元关系协变量和地理空间效应/098
  **节 个体、二元关系和其他属性/098
  第二节 ERGM社会选择模型/101
  第三节 二元关系协变量/106
  第四节 地理空间效应/107
  第五节 结论/109
第九章 Autologistic行动者属性模型/110
  **节 社会影响模型/110
  第二节 ERGM模型扩展到行动者属性分布/112
  第三节 可能的依赖形式/114
  第四节 不同模型设定及其解释/117
  第五节 结论/122 
第十章 指数随机图模型的扩展:多元网络与二部图网络模型/123
  **节 二部图网络/129
  第二节 纵向模型/139
第十一章 多元网络/123
  **节 网络动态化/139
  第二节 数据结构/139
  第三节 模型/140
  第四节 其他关系模型/147
  第五节 结论/149
第十二章 仿真、估计和拟合优度/150
  **节 在实践中探索并使模型与数据相关/150
  第二节 仿真:获得给定ERGM模型的图分布/152
  第三节 估计/156
  第四节 解似然方程/158
  第五节 检验效应/168
  第六节退化和接近退化/172
  第七节 缺失数据或部分观测数据/174
  第八节 雪球样本的条件估计/175
  第九节 拟合优度/177
第十三章 阐述:仿真、估计和拟合优度/180
  **节 仿真/180
  第二节 估计和模型设定/187
  第三节 拟合优度/193

第三篇 应用
第十四章 个人态度、感知态度与社会结构:社会选择模型/203
  **节 对他人的感知与社会行为/203
  第二节 数据与测量/205
  第三节 模型设定/208
  第四节 结果/209
  第五节 讨论/215
第十五章 如何闭合一个洞:探索组织间网络替代闭合机制/217
  **节 网络闭合机制/217
  第二节 数据和测量/220
  第三节 模型设定/222
  第四节 结果/223
  第五节 讨论/226
第十六章 工作关系间的相互依赖:建议和满意度的多变量指数随机图模型/228
  **节 组织中的多元关系网络/228
  第二节 数据、测量与分析/230
  第三节 描述性结果/231
  第四节多变量ERGM模型结果/234
  第五节讨论/239
第十七章 大脑、肌肉还是乐观主义?新兴军事领袖结构与相关性/242
  **节 军事背景下涌现的领袖/242
  第二节 模型设定/247
  第三节 结果/248
  第四节 讨论/251
第十八章 失业的Autologistic行动者属性模型分析:认识谁和居住地的双重重要性/254
  **节 失业:位置和联系/254
  第二节 数据、分析与估计/256
  第三节 结果/262
  第四节 讨论/264
第十九章 面对面与文本信息为中介朋友网络的纵向变化/266
  **节 朋友网络的演变、沟通媒介与心理倾向/266
  第二节 数据与测量/268
  第三节 模型设定/270
  第四节 结果/270
  第五节 讨论/274
第二十章 董事社会资本和金融资本对企业连锁形成的不同影响/278
  **节 二部图社会:个人与群体/278
  第二节 数据与测量/280
  第三节 模型设定/284
  第四节 结果/286
  第五节 讨论/289
第二十一章 比较网络:行为网络与回忆网络的结构一致性/292
  **节 行为和回忆之间的关系/292
  第二节 数据与测量/293
  第三节 结果/296
  第四节 初步统计分析/296
  第五节 单变量模型/298
  第六节 行为网络作为协变量的回忆网络模型/299
  第七节 多变量模型/300
  第八节 讨论/303

第四篇 未来展望
第二十二章 对社会网络建模:未来的工作/307
  **节 ERGM模型的特点/307
  第二节 模型设定/309
  第三节 ERGM模型的一般问题/320

参考文献/322
关键词索引/364
人名索引/374
译后记/389

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社会,作者,加里,基宁
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2020-08-08
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