深度学习：主流框架和编程实战

赵涓涓，太原理工大学信息与计算机学院教授，博士生导师，计算机科学系主任。中国计算机学会青年科技论坛太原（2017-2018年度）。主要从事影像大数据、机器学习等方面的科研与教学工作。出版学术专著2部，发表学术论文60余篇，ESI高被引论文1篇。

本书是利用实例来讲解深度学习框架以及深度学习方法的综合性著作，介绍了四大深度学习框架（TensorFlow、Caffe、Torch和MXNet），还详细介绍了调参、二次接口的编程、迁移学习的模型等内容。

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