边缘计算：5G时代的商业变革与重构
5G时代正在到来，边缘计算已经成为学术界和产业界广泛关注的关键技术之一。边缘计算的发展，既给企业带来了发展机遇，也给企业带来了诸多挑战。如何部署边缘计算？如何利用边缘计算构建自身的核心竞争力？如何更好地将边缘计算应用于各种场景？将一一解答这些问题。《边缘计算5G时代的商业变革与重构》阐述了边缘计算的基本架构及其涉及的关键技术、部署方案、实施策略与路径，重点介绍了边缘计算在企业数字化转型、物联网、工业互联网、智慧城市建设、智慧交通和智慧能源等应用场景中的作用与价值。书中收录了多家企业引入边缘计算的实践案例，包括华为、思科、戴尔、中国移动和谷歌等。《边缘计算5G时代的商业变革与重构》适合所有对边缘计算感兴趣的读者尤其是研发人员、技术运营管理人员阅读，也可作为高等院校相关专业师生的参考读物。
作者简介
卜向红工程师，工业和信息化专家，九三学社社员。浙江省汽车工业技术创新协会会长，浙江省新能源汽车产业联盟副理事长兼秘书长，浙江省智能制造专家委员会专家，浙江省科技厅专家库专家，浙江省新能源汽车标准化技术委员会副主任。现任杭州优海信息系统有限公司董事长。杨爱喜博士，工程师，特殊津贴专家，九三学社社员。安徽省工商联，浙江省新能源汽车产业联盟副理事长，浙江省新能源汽车标准化技术委员会副主任。现任杭州云栖智能汽车创新中心主任，杭州环道科技有限公司董事长。古家军教授，硕士生导师，浙江工商大学杭州商学院副院长，MBA导师，浙江省151人才工程培养对象，国家自然科学基金通讯评审专家，浙江省政府质量奖评审专家。华中科技大学企业管理博士，浙江大学管理科学与工程博士后，曼彻斯特大学商学院访问学者。
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目 录
第1章边缘计算：5G商业时代的核心应用平台/1
1.1边缘计算：引领新一轮信息革命浪潮/3
1.1.1边缘计算的起源、发展与特点/3
1.1.2从云计算到边缘计算的演变过程/6
1.1.3边缘计算崛起的逻辑与优势/8
1.1.4边缘计算面临的机遇和挑战/10
1.2引爆风口：5G商业化的关键基础设施/13
1.2.1从1G到5G的移动通信发展历程/13
1.2.25G技术引爆万亿级市场/16
1.2.3构建基于5G场景的边缘计算/19
1.2.4边缘计算在5G时代的五大应用场景/21
1.3边缘智能：开启未来智能商业新蓝图/24
1.3.1边缘智能的应用场景与产业生态/24
1.3.2边缘智能的盈利模式及面临的发展困境/26
1.3.3边缘智能的发展趋势与前景/29
1.3.4【案例】小蚁科技：边缘智能的赋能者/31
1.4应用场景：边缘计算重构商业与生活/32
1.4.1场景一：公共安全应急处理/32
1.4.2场景二：智能互联驾驶方案/34
1.4.3场景三：构建智慧医疗环境/36
1.4.4场景四：推动智慧城市建设/37
1.4.5场景五：打造智能家居系统/39
1.4.6场景六：工业互联网的核心/41
1.4.7场景七：其他商业领域应用/42
第2章战略布局：边缘计算助力企业数字化转型/45
2.1基于边缘计算的企业数字化转型升级/47
2.1.1新一轮的技术红利与市场机会/47
2.1.2边缘计算重塑新的商业模式/49
2.1.3边缘计算助力企业数字化升级/50
2.1.4【案例】腾讯云：“云一边一端”协同布局/52
2.2企业布局边缘计算的实践策略与路径/55
2.2.1服务提供商要考虑的五大因素/55
2.2.2边缘计算的技术模式与部署思路/58
2.2.3企业构建边缘计算的策略及路径/60
2.2.4企业应对边缘端安全问题的策略/62
2.3玩家图谱：科技巨头争相布局边缘计算/66
2.3.1云服务商：亚马逊、谷歌和BAT/66
2.3.2设备厂商：华为、戴尔、思科和英特尔/68
2.3.3CDN服务商：网宿科技和Akamai等/70
2.3.4科研机构和高校：中国信通院、卡内基梅隆大学和北京邮电大学/71
2.3.5产业联盟：ECC、Edgecross协会、Avnu联盟和ETSI/73
2.3.6运营商：中国移动、中国电信、AT&T和德国电信/76
2.3.7【案例】浪潮：加入中国移动边缘计算开放实验室/77
第3章智能互联：边缘计算在物联网中的落地路径/79
3.1实现物理世界与数字世界的深度融合/81
3.1.1技术赋能：驱动物联网落地/81
3.1.2实践应用：迈向智能互联时代/83
3.1.3设备协同：OT与IT深度融合/85
3.1.4边缘计算与物联网相融合的解决方案/86
3.1.5【案例】力安科技：物联网时代的智慧消防/88
3.2边缘设备：引领工业数字化转型升级/89
3.2.1边缘设备：物联网真正落地的核心/89
3.2.2应用场景：扩展物联网的有效策略/91
3.2.3智能工业：推动工业物联网建设/93
3.2.4产业格局：构建物联网生态系统/95
3.2.5【案例】微软：从操作系统到智能边缘/96
第4章边缘人工智能：重新定义边缘计算的应用价值/99
4.1边缘人工智能：人工智能驱动万物互联/101
4.1.1基于边缘人工智能的万物互联时代/101
4.1.2人工智能重新定义边缘计算的应用场景/103
4.1.3边缘人工智能助推智能工厂模式落地/104
4.1.4【案例】百度：智能边缘产品的应用实践/106
4.2从云到端：边缘计算人工智能芯片市场格局/109
4.2.1边缘智能终端设备市场的兴起/109
4.2.2边缘服务器市场的格局与玩家/111
4.2.3边缘终端芯片市场的竞争格局/112
4.2.4【案例】联发科：边缘人工智能的商业场景应用/114
第5章工业互联网：提供未来智能制造解决方案/117
5.1智能制造：“工业4.0”环境下的边缘计算/119
5.1.1智能制造掀起新一轮工业革命/119
5.1.2工业CPS应用的重要基石/120
5.1.3边缘计算在智能制造中的应用/122
5.1.4【案例】ECC：赋能智能制造/124
5.2工业互联网：数字产业的下一个风口/127
5.2.1工业互联网面临的机遇与挑战/127
5.2.2工业互联网对边缘计算的需求/129
5.2.3从概念推广到全面布局的演变/131
5.2.4从5G、边缘计算到工业互联网/134
5.3边缘计算在工业互联网领域的应用特点与场景/135
5.3.1边缘计算在工业互联网中的应用特点/135
5.3.2边缘计算在工业互联网中的应用方向/137
5.3.3边缘计算在工业互联网中的场景实践/139
5.3.4推动工业互联网边缘计算发展的策略/141
第6章智慧城市：边缘计算让城市生活更美好/143
6.1边缘计算在智慧城市建设中的实践路径/145
6.1.1解决智慧城市建设面临的痛点/145
6.1.2边缘计算推动智慧城市的落地/146
6.1.3边缘计算在智慧城市中的应用/148
6.1.4边缘计算在智慧水务中的应用/151
6.1.5【案例】软通动力：城市云服务解决方案/153
6.2智慧安防：开启智能安防监控2.0时代/155
6.2.1“边缘计算智慧安防”的优势/155
6.2.2“边缘计算智慧安防”的应用场景/158
6.2.3“视频云边缘计算”的协同模式/159
6.2.4边缘AI在智慧安防领域的应用/161
6.2.5【案例】地平线：智慧安防领域的独角兽/163
6.3智慧能源：实现能源产业创新升级/166
6.3.1智慧能源：能源行业数字化升级/166
6.3.2预测维护：实现能源安全管理/168
6.3.3智慧电网：边缘计算解决方案/170
6.3.4【案例】国家电网：推进泛在电力物联网建设/174
第7章智慧交通：引领5G时代的智能交通变革/179
7.1边缘计算在智能交通领域的发展与应用/181
7.1.1边缘计算在智能交通领域的应用价值/181
7.1.2边缘计算在智能交通领域的应用及面临的挑战/183
7.1.3边缘计算在车联网领域的应用/185
7.1.4【案例】华为Atlas500智能小站/187
7.2边缘计算在自动驾驶领域的应用/189
7.2.1新摩尔定律时代的自动驾驶技术/189
7.2.25G时代的边缘计算与智能驾驶/190
7.2.3突破无人驾驶商业化的发展瓶颈/192
7.2.4边缘计算在自动驾驶汽车领域的应用价值/194
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媒体评论
现在以中心计算为中心，将来是以边缘计算为中心，把边缘计算做好，我们有一席地位。将来网络会越来越大，边缘的作用也会越来越大。在边缘段，可能业务量是很大的
作者简介
卜向红工程师，工业和信息化专家，九三学社社员。浙江省汽车工业技术创新协会会长，浙江省新能源汽车产业联盟副理事长兼秘书长，浙江省智能制造专家委员会专家，浙江省科技厅专家库专家，浙江省新能源汽车标准化技术委员会副主任。现任杭州优海信息系统有限公司董事长。杨爱喜博士，工程师，特殊津贴专家，九三学社社员。安徽省工商联，浙江省新能源汽车产业联盟副理事长，浙江省新能源汽车标准化技术委员会副主任。现任杭州云栖智能汽车创新中心主任，杭州环道科技有限公司董事长。古家军教授，硕士生导师，浙江工商大学杭州商学院副院长，MBA导师，浙江省151人才工程培养对象，国家自然科学基金通讯评审专家，浙江省政府质量奖评审专家。华中科技大学企业管理博士，浙江大学管理科学与工程博士后，曼彻斯特大学商学院访问学者。
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目 录
第1章边缘计算：5G商业时代的核心应用平台/1
1.1边缘计算：引领新一轮信息革命浪潮/3
1.1.1边缘计算的起源、发展与特点/3
1.1.2从云计算到边缘计算的演变过程/6
1.1.3边缘计算崛起的逻辑与优势/8
1.1.4边缘计算面临的机遇和挑战/10
1.2引爆风口：5G商业化的关键基础设施/13
1.2.1从1G到5G的移动通信发展历程/13
1.2.25G技术引爆万亿级市场/16
1.2.3构建基于5G场景的边缘计算/19
1.2.4边缘计算在5G时代的五大应用场景/21
1.3边缘智能：开启未来智能商业新蓝图/24
1.3.1边缘智能的应用场景与产业生态/24
1.3.2边缘智能的盈利模式及面临的发展困境/26
1.3.3边缘智能的发展趋势与前景/29
1.3.4【案例】小蚁科技：边缘智能的赋能者/31
1.4应用场景：边缘计算重构商业与生活/32
1.4.1场景一：公共安全应急处理/32
1.4.2场景二：智能互联驾驶方案/34
1.4.3场景三：构建智慧医疗环境/36
1.4.4场景四：推动智慧城市建设/37
1.4.5场景五：打造智能家居系统/39
1.4.6场景六：工业互联网的核心/41
1.4.7场景七：其他商业领域应用/42
第2章战略布局：边缘计算助力企业数字化转型/45
2.1基于边缘计算的企业数字化转型升级/47
2.1.1新一轮的技术红利与市场机会/47
2.1.2边缘计算重塑新的商业模式/49
2.1.3边缘计算助力企业数字化升级/50
2.1.4【案例】腾讯云：“云一边一端”协同布局/52
2.2企业布局边缘计算的实践策略与路径/55
2.2.1服务提供商要考虑的五大因素/55
2.2.2边缘计算的技术模式与部署思路/58
2.2.3企业构建边缘计算的策略及路径/60
2.2.4企业应对边缘端安全问题的策略/62
2.3玩家图谱：科技巨头争相布局边缘计算/66
2.3.1云服务商：亚马逊、谷歌和BAT/66
2.3.2设备厂商：华为、戴尔、思科和英特尔/68
2.3.3CDN服务商：网宿科技和Akamai等/70
2.3.4科研机构和高校：中国信通院、卡内基梅隆大学和北京邮电大学/71
2.3.5产业联盟：ECC、Edgecross协会、Avnu联盟和ETSI/73
2.3.6运营商：中国移动、中国电信、AT&T和德国电信/76
2.3.7【案例】浪潮：加入中国移动边缘计算开放实验室/77
第3章智能互联：边缘计算在物联网中的落地路径/79
3.1实现物理世界与数字世界的深度融合/81
3.1.1技术赋能：驱动物联网落地/81
3.1.2实践应用：迈向智能互联时代/83
3.1.3设备协同：OT与IT深度融合/85
3.1.4边缘计算与物联网相融合的解决方案/86
3.1.5【案例】力安科技：物联网时代的智慧消防/88
3.2边缘设备：引领工业数字化转型升级/89
3.2.1边缘设备：物联网真正落地的核心/89
3.2.2应用场景：扩展物联网的有效策略/91
3.2.3智能工业：推动工业物联网建设/93
3.2.4产业格局：构建物联网生态系统/95
3.2.5【案例】微软：从操作系统到智能边缘/96
第4章边缘人工智能：重新定义边缘计算的应用价值/99
4.1边缘人工智能：人工智能驱动万物互联/101
4.1.1基于边缘人工智能的万物互联时代/101
4.1.2人工智能重新定义边缘计算的应用场景/103
4.1.3边缘人工智能助推智能工厂模式落地/104
4.1.4【案例】百度：智能边缘产品的应用实践/106
4.2从云到端：边缘计算人工智能芯片市场格局/109
4.2.1边缘智能终端设备市场的兴起/109
4.2.2边缘服务器市场的格局与玩家/111
4.2.3边缘终端芯片市场的竞争格局/112
4.2.4【案例】联发科：边缘人工智能的商业场景应用/114
第5章工业互联网：提供未来智能制造解决方案/117
5.1智能制造：“工业4.0”环境下的边缘计算/119
5.1.1智能制造掀起新一轮工业革命/119
5.1.2工业CPS应用的重要基石/120
5.1.3边缘计算在智能制造中的应用/122
5.1.4【案例】ECC：赋能智能制造/124
5.2工业互联网：数字产业的下一个风口/127
5.2.1工业互联网面临的机遇与挑战/127
5.2.2工业互联网对边缘计算的需求/129
5.2.3从概念推广到全面布局的演变/131
5.2.4从5G、边缘计算到工业互联网/134
5.3边缘计算在工业互联网领域的应用特点与场景/135
5.3.1边缘计算在工业互联网中的应用特点/135
5.3.2边缘计算在工业互联网中的应用方向/137
5.3.3边缘计算在工业互联网中的场景实践/139
5.3.4推动工业互联网边缘计算发展的策略/141
第6章智慧城市：边缘计算让城市生活更美好/143
6.1边缘计算在智慧城市建设中的实践路径/145
6.1.1解决智慧城市建设面临的痛点/145
6.1.2边缘计算推动智慧城市的落地/146
6.1.3边缘计算在智慧城市中的应用/148
6.1.4边缘计算在智慧水务中的应用/151
6.1.5【案例】软通动力：城市云服务解决方案/153
6.2智慧安防：开启智能安防监控2.0时代/155
6.2.1“边缘计算智慧安防”的优势/155
6.2.2“边缘计算智慧安防”的应用场景/158
6.2.3“视频云边缘计算”的协同模式/159
6.2.4边缘AI在智慧安防领域的应用/161
6.2.5【案例】地平线：智慧安防领域的独角兽/163
6.3智慧能源：实现能源产业创新升级/166
6.3.1智慧能源：能源行业数字化升级/166
6.3.2预测维护：实现能源安全管理/168
6.3.3智慧电网：边缘计算解决方案/170
6.3.4【案例】国家电网：推进泛在电力物联网建设/174
第7章智慧交通：引领5G时代的智能交通变革/179
7.1边缘计算在智能交通领域的发展与应用/181
7.1.1边缘计算在智能交通领域的应用价值/181
7.1.2边缘计算在智能交通领域的应用及面临的挑战/183
7.1.3边缘计算在车联网领域的应用/185
7.1.4【案例】华为Atlas500智能小站/187
7.2边缘计算在自动驾驶领域的应用/189
7.2.1新摩尔定律时代的自动驾驶技术/189
7.2.25G时代的边缘计算与智能驾驶/190
7.2.3突破无人驾驶商业化的发展瓶颈/192
7.2.4边缘计算在自动驾驶汽车领域的应用价值/194
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现在以中心计算为中心，将来是以边缘计算为中心，把边缘计算做好，我们有一席地位。将来网络会越来越大，边缘的作用也会越来越大。在边缘段，可能业务量是很大的
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