一本书读懂在线医疗

本书是一本全面揭秘在线医疗的专著,从两条线帮助读者从入门到精通在线医疗。一条是横向案例线,通过对目前在线医疗行业内影响力极广泛的平台认识,比如百度医生、丁香医生、春雨医生、平安好医生、杏仁医生、掌上药店等,透析每个平台的特色、优势与卖点,对相关的内容从可借鉴的角度进行深入分析。另一条是纵向技能线,通过全面了解,把握在线医疗的运作工具,比如商业模式、医疗大数据、3D打印、可穿戴设备、医疗O2O、医疗移动端、在线医疗网络推广等,认识在线医疗转型安全落地的必备因素。全书所有内容零基础、全图解,通过5大在线医院的发展布局5大在线医疗推广的方式7个医疗大数据应用分享9大医疗O2O模式的详解9大移动医疗APP的分析10多个3D打印案例分享10多个可穿戴设备的介绍10多个商业盈利环节详解120多张清晰的图片380多个通俗易懂的图解,深度剖析在线医疗的精华之处,让您一书在手,即可彻底读懂在线医疗模式、玩转在线医疗平台,从菜鸟成为达人,从新手成为在线医疗领域内的高手!本书结构清晰、语言简洁、图解丰富,尤其是对于诸多成功在线医疗平台做了深入剖析,内容十分全面,适合在线医疗平台的管理者、在线医疗行业的从业者、有意从事在线医疗的人士、传统医疗向在线医疗模式转型的企业,以及在线医疗的人才培训中心使用。

作者简介
“十年•专注,精品•奉献”!本团队组织者有着十多年图书行业策划经验,并由专注于金融、理财、营销、电商、微商等行业的几十位资深人士参与,他们中的成员大都是财经记者、银行金融理财师、财富顾问、互联网营销专家、电商和微商店主等。本团队组织者紧扣时代潮流趋势,力求为读者打造一系列精品理财、营销、金融类图书。由作者团队编写的“新手理财系列”、玩转“电商营销互联网金融”系列图书,一经上市就受到读者的一致好评!

目录

第1章危机:传统医疗陷入困境1
1.1医疗的五大矛盾与痛点2
1.1.1看病困难3
1.1.2看病价格昂贵5
1.1.3看病流程烦琐6
1.1.4看病质量差7
1.1.5医患关系紧张8
1.2医疗模式不规范9
1.2.1重治疗缺乏防御机制9
1.2.2护理队伍建设不到位10
1.2.3更关注利益忽视患者11
1.2.4医护配合协同不到位12
1.3诊疗过程有偏差12
1.3.1专科细化降低诊疗质量13
1.3.2信息共享缺乏影响决策14
1.3.3专业知识不能及时掌握14
1.4医疗资源遇难题15
1.4.1资源不足致矛盾加深15
1.4.2资源分布不均成差距16
1.5互联网对传统医疗的影响16
1.5.1信息能量促供需关系变化17
1.5.2传统医疗开始拥抱大数据18
1.5.3医疗产业链视角发生改变19
1.5.4信息不对称问题有效缓解20
1.5.5医疗资源分配得更加均匀21
1.5.6商业模式呈现出新的业态21
第2章现状:国内外在线医疗的
格局23
2.1国外移动医疗24
2.1.1国外移动医疗的应用24
2.1.2【案例】国外在线医疗
实战分享24
2.2国内移动医疗29
2.2.1国内移动医疗的应用30
2.2.2【案例】国内在线医疗的
实战分享33
2.3智慧医疗成必然趋势39
2.3.1智慧医疗的初步了解40
2.3.2智慧医疗具备的特点41
2.3.3智慧医疗的人性化闪光点42
2.3.4物联网在智慧医疗中的
作用44
第3章共赢:在线医疗商业模式47
3.1商业趋势:可穿戴医疗设备成
新入口48
3.1.1巨大投资空间成另一
"风口"48
3.1.2大数据与可穿戴联结50
3.1.3巨头的可穿戴医疗大战51
3.2移动医疗APP的盈利模式52
3.2.1模式1:广告53
3.2.2模式2:增值服务53
3.3国内互联网医疗的商业模式53
3.3.1模式1:远程医疗方式54
3.3.2模式2:在线预诊模式55
3.3.3模式3:在线挂号服务57
3.4国外互联网医疗的商业模式58
3.4.1模式1:为医生和药企服务
--Epocrates59
3.4.2模式2:为保险公司服务
--WellDoc59
3.4.3模式3:为医生提供服务
--ZocDoc60
3.4.4模式4:为医生和患者服务
--Clinicast61
3.4.5模式5:为研发机构和保险
公司服务--CardioNet62
3.5未来会从哪些环节挖掘商业价值63
3.5.1环节1:疾病预防管理63
3.5.2环节2:就医方式改变64
3.5.3环节3:药品购买管理64
3.5.4环节4:医患对接机制64
3.5.5环节5:医疗资源价值65
第4章展望:互联网医疗未来
发展67
4.1从疾病治疗进入疾病预防时代68
4.1.1可穿戴设备发挥重要作用68
4.1.2以健康保健与预防为重心70
4.2医疗资源合理分配与完善72
4.2.1医疗机器人成为主刀手73
4.2.2碎片化时间治疗提高效率75
4.2.3建立明码标价的收费标准76
4.3改善"三长一短"就诊困扰77
4.3.1缩短挂号排队时间77
4.3.2缩短看病等待时间78
4.3.3缩短排队取药时间78
4.3.4延长看病问诊时间79
4.4智能化管理操作系统79
4.4.1多种智能治疗模式80
4.4.2医院内部管理智能化84
第5章热点:移动医疗带来移动
健康87
5.1分级诊疗模式生成88
5.1.1分级诊疗模式的
四大领悟88
5.1.2国内外四种分级
诊疗模式91
5.1.3案例:分级诊疗模式的
探索94
5.2医生社交体制改革95
5.2.1医生再教育95
5.2.2医生社区96
5.3患者体验更到位97
5.3.1移动医疗嵌入看病流程97
5.3.2患者社区99
5.4医疗移动端多样化细分100
5.4.1医生端100
5.4.2患者端101
5.4.3单科领域端102
5.4.4智能硬件端103
5.4.5院内平台端103
5.4.6医药电商平台端104
5.4.7医疗新媒体端104
第6章智能:移动医疗硬件产品107
6.1可穿戴医疗设备108
6.1.1可穿戴设备的作用与
功能108
6.1.2可穿戴设备的产品分类111
6.2可穿戴医疗设备的实际应用112
6.2.1有关哮喘病的设备113
6.2.2检测心率失常设备114
6.2.3检测是否洗手设备115
6.2.4血压监测设备115
6.2.5关于睡眠监控设备116
6.2.6监控服药情况的药丸116
6.2.7无针头的血糖检测设备118
6.3健康管理之智能手表、手环118
6.3.1智能手环之Dido118
6.3.2智能手环之三星
GearFit119
6.3.3智能手环之乐心
BonBon120
6.3.4智能手环之Shine2121
6.3.5智能手表Moto360122
6.4其他可穿戴设备124
6.4.1数码设备之谷歌眼镜124
6.4.2智能设备之
SilmeeBartype125
第7章3D打印:推动医疗革命127
7.13D打印技术扩展到医疗领域128
7.1.1新医疗革命技术128
7.1.23D器官走进人们的生活128
7.1.3医用药物打印131
7.23D医疗打印技术的实际应用132
7.2.1骨科临床应用:
降低风险133
7.2.2肝脏临床应用:微器官
模型134
7.2.33D假肢:帮助残疾人
摆脱困境135
7.2.4胚胎模型:父母的纪念136
7.2.5人造耳朵:帮助耳畸形
患者137
7.2.6心脏打印:帮助练习
复杂手术139
7.2.7皮肤打印:个性化发展139
7.2.83D义眼:以假乱真的
技术141
7.2.9头盖骨打印:史无前例的
创新142
7.2.10下颌骨打印:为病人带来
舒适142
7.2.113D种牙:实现私人化
定制144
7.2.12假体打印:人工膝关节145
7.2.13盆骨打印:降低手术
风险146
第8章养生:互联网医疗的保健与
养老149
8.1互联网医疗之保健概述150
8.1.1互联网医疗之保健平台152
8.1.2互联网医疗之婴幼儿保健155
8.1.3儿童保健之可穿戴设备156
8.1.4移动互联网之女性保健163
8.1.5移动医疗之慢性病保健
管理166
8.2互联网打造养老浪潮168
8.2.1互联网时代的新养老
模式168
8.2.2个性化平台和可穿戴
设备170
第9章搭建:医疗O2O模式
分析173
9.1医疗O2O成移动电商争夺之地174
9.1.1在线医疗O2O变革174
9.1.2移动医疗O2O的痛点176
9.1.3颠覆传统医疗形成医疗
O2O闭环177
9.2案例:医疗O2O战争打响178
9.2.1宜生到家:让上门推拿
成为可能178
9.2.2百度:通过移动互联网
搭建O2O闭环180
9.2.3腾讯:投资重要移动
医疗企业181
9.2.4阿里健康:整合医疗
流程183
9.2.5看中医:预约中医上门
出诊185
9.2.6乐牙网:寻找专业牙医187
9.2.7春雨:提供跨境治疗
服务189
9.2.8万应送药:药剂师送药
上门190
9.2.9京东到家布局医药O2O192
第10章重构:大数据、云时代的
在线医疗195
10.1大数据对在线医疗的价值196
10.1.1数据信息容量庞大199
10.1.2医疗数据功能特征显著201
10.2医疗大数据发挥的主要作用203
10.2.1对患者:精准诊断204
10.2.2对医生:决策支持205
10.2.3对科研人员:
临床分析205
10.2.4对管理机构:
规范用药206
10.3医疗大数据在临床中的应用206
10.3.1PracticeFusion:
在线电子病历平台206
10.3.2Predilytics:为医疗保险
企业提供数据207
10.3.3GaussSurgical:监测外科
手术失血情况208
10.3.423andMe:收集个人基因
组数据209
10.3.5Apixio:收集医生诊断
记录提取数据211
10.3.6意大利电信:推出慢性病
数据搜集系统212
10.3.7Waston系统:自然语音
处理技术212
10.4云时代下的在线医疗213
10.4.1云计算在互联网医疗中的
应用214
10.4.2国内医疗信息化建设
遇到的阻碍216
10.4.3云计算对在线医疗的
价值217
第11章策略:在线医疗的网络
推广219
11.1在线医疗之百度推广220
11.1.1在线医疗之百度竞价
推广222
11.1.2在线医疗之百度优化
推广224
11.1.3在线医疗之百度免费
推广225
11.2在线医疗之软文推广228
11.2.1技巧:打造医疗软文228
11.2.2要点:软文注意事项230
11.3移动医疗之微信推广230
11.3.1移动医疗微信推广的
优势231
11.3.2移动医疗微信推广的
四种方法232
11.3.3医疗公众平台推广技巧233
11.4在线医疗之二维码推广237
11.4.1医疗二维码推广的作用238
11.4.2医疗二维码运用方法240
11.4.3二维码贯穿医疗服务241
11.5在线医疗之LBS推广242
11.5.1在线医疗LBS推广的
价值243
11.5.2在线医疗LBS的功能244
第12章扩展:移动医疗APP
迅速普及247
12.1医疗APP的分类和切入点248
12.1.1移动医疗APP分类249
12.1.2移动医疗切入点250
12.2应用:移动医疗APP介绍250
12.2.1移动医疗之百度医生251
12.2.2移动医疗之丁香医生252
12.2.3移动医疗之春雨医生254
12.2.4移动医疗之平安好
医生258
12.2.5移动医疗之杏仁医生260
12.2.6移动医疗之掌上药店261
12.2.7移动医疗之珍立拍264
12.2.8移动医疗之医脉通267
12.2.9移动医疗之医生站270
第13章掘金:"互联网医疗"
巨头布局273
13.1阐述巨头在移动医疗的布局274
13.1.1百度:打造云健康 平台274
13.1.2阿里巴巴:"未来医院"
计划277
13.1.3腾讯:建立自营平台279
13.2其他企业在移动医疗
展开合作281
13.2.1华为:创立4G医疗
方案282
13.2.2谷歌:七大模块布局282
13.3国内五大在线医院的发展
布局287
13.3.1北京协和医院287
13.3.2四川大学华西医院289
13.3.3中国人民解放军
总医院290
13.3.4复旦大学附属中山
医院292
13.3.5中南湘雅医院293



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