宝塔面板：服务器内存使用率过高，80%是一个节点

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许多朋友在使用云主机时，宝塔面板上看到内存显示圈变红后，心里非常就不舒服了，这种心情可以理解。不少网友于是抱怨，服务器的内存耗用太高了。

服务器内存使用率到底多高才算高？是一尺还是一丈，三楼层高还是四层楼高？也许我们可以对比一下MongoDB数据库的承载能力尽可能地给一个量化数据。

以基于开源非关系型数据库 MongoDB 面向非关系型数据库性能参数为例：

MongoDB 实例

类别	指标英文名	指标中文名	含义	单位	维度
请求类	Inserts	写入请求次数	单位时间内写入次数	次	target（实例 ID）
	Reads	读取请求次数	单位时间内读取次数	次	target（实例 ID）
	Updates	更新请求次数	单位时间内更新次数	次	target（实例 ID）
	Deletes	删除请求次数	单位时间内删除次数	次	target（实例 ID）
	Counts	count 请求次数	单位时间内 count 次数	次	target（实例 ID）
	Aggregates	聚合请求次数	单位时间内聚合请求次数	次	target（实例 ID）
	Success	成功请求次数	单位时间内成功请求次数	次	target（实例 ID）
	Commands	Command 请求次数	单位时间内 Command 请求次数	次	target（实例 ID）
	Timeouts	超时请求次数	单位时间内超时请求次数	次	target（实例 ID）
	Qps	每秒钟请求次数	每秒操作数，包含 CRUD 操作	次/秒	target（实例 ID）
时延请求类	Delay10	时延在10 - 50毫秒间请求次数	单位时间内成功请求延迟在10ms - 50ms次数	次	target（实例 ID）
	Delay50	时延在50 - 100毫秒间请求次数	单位时间内成功请求延迟在50ms - 100ms次数	次	target（实例 ID）
	Delay100	时延在100毫秒以上请求次数	单位时间内成功请求延迟在100ms以上次数	次	target（实例 ID）
连接数类	ClusterConn	集群连接数	集群总连接数，指当前集群 proxy 收到的连接数	次	target（实例 ID）
连接数类	Connper	连接使用率	当前集群的连接数与集群总连接配置的比例	%	target（实例 ID）
系统类	ClusterDiskusage	磁盘使用率	集群当前实际占用存储空间与总容量配置的比例	次	target（实例 ID）

MongoDB 副本集

类别	指标英文名	指标中文名	含义	单位	维度
系统类	ReplicaDiskusage	磁盘使用率	副本集容量使用率	%	target（副本集 ID）
主从类	SlaveDelay	主从延迟	主从单位时间内平均延迟	秒	target（副本集 ID）
主从类	Oplogreservedtime	oplog 保存时间	oplog 记录中最后一次操作和首次操作时间差	小时	target（副本集 ID)
Cache 类	CacheDirty	Cache 脏数据百分比	当前内存 Cache 中脏数据百分比	%	target（副本集 ID)
	CacheUsed	Cache 使用百分比	当前 Cache 使用百分比	%	target（副本集 ID)
	HitRatio	Cache 命中率	当前 Cache 命中率	%	target（副本集 ID)

MongoDB 节点

类别	指标英文名	指标中文名	含义	单位	维度
系统类	CpuUsage	CPU 使用率	CPU 使用率	%	target（节点 ID)
	MemUsage	内存使用率	内存使用率	%	target（节点 ID)
	NetIn	网络入流量	网络入流量	MB/s	target（节点 ID)
	NetOut	网络出流量	网络出流量	MB/s	target（节点 ID)
	Disk	节点磁盘用量	节点磁盘用量	MB	target（节点 ID)
连接数	Conn	连接数	节点连接数	个	target（节点 ID)
连接数	Qr	Read 请求等待队列中的个数	Read 请求等待队列中的个数	个	target（节点 ID)
读写类	Qw	Write 请求等待队列中的个数	Write 请求等待队列中的个数	个	target（节点 ID)
	Ar	WT 引擎的 ActiveRead	Read 请求活跃个数	个	target（节点 ID)
	Aw	WT 引擎的ActiveWrite	Write 请求活跃个数	个	target（节点 ID)
TTL 索引类	TtlDeleted	TTL 删除的数据条数	TTL 删除的数据条数	个	target（节点 ID)
TTL 索引类	TtlPass	TTL 运转轮数	TTL 运转轮数	个	target（节点 ID)

告警核心指标和建议阈值

告警指标	统计周期	判断条件	阈值	持续周期	告警方式
时延在100毫秒以上请求次数（实例）	统计周期1分钟	>	5000	持续一个周期	每三十分钟告警一次
磁盘使用率（实例）	统计周期1分钟	>	80%	持续一个周期	每三十分钟告警一次
集群连接数百分比（实例）	统计周期1分钟	>	80%	持续一个周期	每三十分钟告警一次
磁盘使用率（副本集）	统计周期1分钟	>	80%	持续一个周期	每三十分钟告警一次
CPU 使用率（节点）	统计周期1分钟	>	90%	持续一个周期	每三十分钟告警一次
内存使用率（节点）	统计周期1分钟	>	90%	持续一个周期	每三十分钟告警一次
Qr（节点）	统计周期1分钟	>	100	持续一个周期	每三十分钟告警一次
Qw（节点）	统计周期1分钟	>	100	持续一个周期	每三十分钟告警一次
Ar（节点）	统计周期1分钟	>	100	持续一个周期	每三十分钟告警一次
Aw（节点）	统计周期1分钟	>	100	持续一个周期	每三十分钟告警一次

云数据库 MongoDB 实例维度

磁盘使用率 > 80% 代表集群容量使用率，集群容量使用率达到100%会被写封禁，影响用户写入，所以需要用户注意提前扩容。
时延在100毫秒以上请求次数 > 5000 时延在100毫秒以上请求在 MongoDB 中可以理解为慢查询，是性能问题排查的重要指标。
集群连接数百分比 > 80% 预防集群连接数过多，导致 MongoDB 服务端无法建立更多连接造成客户端无法访问 MongoDB 集群。

云数据库 MongoDB 副集本维度

磁盘使用率 > 80% 代码副本集容量使用率，副本集容量使用率达到100%会被写封禁，影响用户写入，所以需要用户注意提前扩容。

云数据库 MongoDB 节点

CPU 使用率 > 80% CPU 使用率过高会影响在服务器正常运行程序等系统层面问题。
内存使用率 > 80% 内存使用率过高容易引起服务响应速度变慢，服务器登录不上等系统层面问题。

由上可以看到，服务优率的内存使用率80% 是一个节点，长时间运行内存使用大于80%的话，这就过高了，服务器已经进入运行的不正常状态。

这样一来，我们看宝塔面板上的内存使用率，心里也更有底了。

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宝塔，面板，服务器，内存

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2020-11-04

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