G将重新定义传统产业：定制化生产大行其道
在电商发达、生产智能化的数据时代，消费者正在经历并接受一系列新的变化，对于诸多新奇的商业模式，人们从早期的惊喜到后来的习以为常，消费者的品位不断升级，消费需求也开始多样化。过去，制造商批量生产商品投入市场，对消费者进行单项的产品输出，如果这些产品中并没有客户期望的颜色、款式，那么会出现两种情况
：一是消费者凑合买了一件稍微符合自己期望的产品；二是消费者放弃购买。这样的情况屡见不鲜，对生产商和用户来说，都有一种十分无奈的感觉。如果用户把该产品买回家，但由于产品不是自己十分中意的款式，用不了多久便弃之不用。此外，一旦出现大量产品无人购买的情况，只能变成库存，造成资源浪费，对生产厂商来说，无疑是一大笔损失。
到了4G时代，电商平台的普及，网店的全面开花，时尚潮流的个性标签，为大众带来了多样化的消费选择。随着经济飞速发展，年轻一代倡导个性张扬，他们迫切需要彰显自己个性的产品，因此消费者的需求也越来越个性化。电子商务的出现可以满足这样的个性化需求，卖家通过与买家的沟通，了解到买家对产品的需求，就可以进行定制化生产，而且这样的生产完全无需大规模量产。
除了直接与店家沟通，在购买产品时，在线操作的页面上也会出现多种搭配菜单供客户选择。比如，如果我们在外卖软件上购买一杯咖啡，就会看到除了有各个调味品种的选择，还可以选择糖和奶的比例，以满足不同消费者的口味；如果没有选项设置，用户也可以在店家设置的备注栏里注明自己的口味需求。这种个性化的产品定制模式也因此让外卖市场迎来大爆发。
在大数据和物联网的支持下，部分商品正逐步从大规模生产模式开始向个性化定制模式转型，生产商利用互联网为用户开设定制化平台，利用大数据对客户需求、原材料的成本和数量、库存管理、现金流掌控进行分类、统计，根据数据进行销售战略部署，根据不同客户的个性需求进行定制生产方案。许多一线品牌也加入了定制化生产的大军，包括耐克、阿迪达斯推出的个性化私人定制运动鞋；巴宝莉联合梦工厂动画公司，通过可视化技术，推出定制围巾；京东公司联合国内众多定制知名品牌，推出衣饰穿戴的定制服务。
2016年，美国轻奢品牌KateSpade收购定制品牌BagBar。从2017年开始，KateSpade强势推出BagBar定制平台，为客户量身定做个性手袋。BagBar在业界向来以定制化生产而知名，可以根据客户喜好替换封面和配件，满足客户的个性化需求。而KateSpade收购BagBar之后，将致力于自己品牌旗下的手袋业务，利用BagBar定制系统迎合客户不同的个性化需求。客户在定制产品时，不仅有各种制作原材料的选择，还可以选择手袋的边缘、垫圈、装饰等等，不同的选择配以不同的价位，让用户无须亲自动手就能拥有自己创作的手袋。
5G时代，小规模的定制化生产模式不仅将逐步取代传统大规模量产，而且在物流技术上也将迎来新的产业变革。未来，在智能物联网的强大支持下，大数据将得到充分利用，所有的商品都配有感应器，物流配送将实现透明化。买家无须再查询是否发货，订单什么时候到达下一个站点，而是可以直接实时追踪自己的商品到了哪个具体位置，正在以什么样的速度向哪个方向移动。之前被曝光的伪造国际快递单和报关税单这种情况，在以后物流公开透明的机制下，将被杜绝。
此外，大数据的加入，也让未来的工业、制造业和物流配送的管理机制不再有安全方面的漏洞。
每一个环节都被管理，2018年，在德国汉诺威工业博览会上，来自世界各地的参展商、媒体和各界人士看到了信息和自动化技术实现人-机合作、机器与机器互通的高科技场景。德国作为东道主和率先提出“工业4.0”概念的国家，为全世界展现了其强大的研发实力，数字化智能生产、联网能源系统、智能化物流解决方案作为展会亮点，让人们看到未来工业、制造业、物流融入信息产业的大趋势。
作为制造业大国，中国主要出口纺织产品、服饰、鞋类、机电产品等，“中国制造”长期以来一直是中国打入世界市场的主要方式。然而，一个残酷的现实是，迄今，大多数“中国制造”都是低附加值产品，如果是与外商合资，也是由外商掌控核心技术和销售渠道，国内的生产线所赚取的利润十分微薄，中方还要支付昂贵的专利费。随着经济的快速发展和电商的发达，传统的制造业面临产能过剩、附加值低、税负过重、高端人才缺乏、运营成本高等重重困难。在管理上，传统的产业链需要经过原料采购、生产、质检、推向市场这样一个流程。这样的产业链不仅周期长，而且在上下游、供应端、仓储、调度等各个环节都非常冗杂，并且由于环节割裂，信息传递效率低，一旦出现问题，就有可能导致不必要的损失。
当电商平台联合私人定制这样的全新模式兴起以后，过去以产品为导向的单向输出的低端制造开始暴露出弊端，一些小企业的日子越发难过。
2017年，一篇题为《制造业已然死路，兼探讨神州未来崛起之路》的文章轰动网络，该文作者以自己叔叔的制造厂为例，描述了国内的低端制造在数据时代走向溃败的惨状。文中提到的制造厂主要业务是加工耳机，与台湾客户建立了长期合作，但由于后期人力成本增加，盈利空间急速缩小，工厂老板也谋求转型，将设备进行了自动化升级，但却达不到客户要求。无奈之下，老板只好再次采用劳动密集型的传统管理模式，在推出产品的时候寻找代理商，然而遇人不淑，代理商频繁拖欠货款或者携款而逃，加上市场竞争残酷，大量产品积压。最后，台湾客户放弃合作，把重心转移到人力成本更低的越南，这家工厂被迫宣告歇业。
这个故事着实令人感慨不已，工厂老板为了维持工厂运作，寻求各种办法，本着为企业负责，也为员工负责的态度努力经营，结果却不尽如人意。如果制造商能够转变经营思维，将目光放得更远，在管理上突破传统机械思维模式，充分利用大数据技术，结局很可能大不相同。
传统工业制造生产的管理长期受到机械思维模式的影响，缺乏灵活性和可变性，导致生产管理十分“刚化”，而“工业4.0”的概念，主打“柔性”生产。“柔性”将是未来工业加工和制造业生产的核心竞争力。与传统的螺丝钉式的生产流水线不同，“柔性”制造致力于加工制造的灵活性、可调节性和可变动性，以生产效率最大化为最终目的，进行资源的优化配置，将最大限度降低成本、提高利润落实到各个环节。出于传统生产的转型需要，各个国家现在对这方面的人才尤其是专业管理人才的需求十分迫切。因此，许多顶尖高校也陆续设置相应的新兴交叉学科，比如“工业工程”，大力培养这方面的人才。相关专业在各大高校，尤其是美国顶尖院校已经成为大热门专业，对学生的数理统计、概率论、线性代数、大数据分析能力要求十分苛刻，并且还要求学生掌握商务管理知识。这样的人才一旦走出校园，致力于工业、制造业加工管理工作，就能与智能时代的大数据思维管理模式接轨，成为5G时代传统产业转型的中坚力量。
“工业4.0”是顺应未来智能物联网时代的产物，是人类社会发展的必然趋势。在大数据和物联网的强大支撑下，感应将成为下一代技术主导。工业加工、制造业生产的整个产业链会越来越精细化。产业链上下游、供应链并存于一个信息系统之内，各环节实现扁平化运作，任何信息都会被其他环节的相关工作人员知晓，所有的管理环节都会实现透明化。不仅如此，在大数据的存储记录中，优秀的管理人员会运用最好的数据建模，进行最佳数据核算来实现利润最大化，全方位无死角地高效管理每一个角落，将运营每一个环节的成本都降到最低，真正贯彻生产的柔性化。
在2018年德国汉诺威工业博览会上，西门子公司展出了多乐士数字化涂料厂，利用数字技术实现虚拟现实的工业化生产装置；博世公司展出了人工智能机器人完成多种复杂作业的智能工厂运作模式；SAP公司展出了自动化仓储管理系统。在德国，“工业4.0”的观念已经深入到本土各个企业，许多工厂都采用了联网机器。智能制造的管理模式每年为德国带来超过100亿欧元的经济增长。
第四次工业革命的浪潮已经兴起，中国采取积极主动的态度，与德国加强合作，大力发展人工智能。我们有理由对未来“中国制造”的标签进行重新定义，也相信中国制造商能充分展示出勇于创新的能力，在智能物联网时代重新扬帆起航，打破长期以来根深蒂固的机械思维，创新数据化柔性管理模式，实现资源优化配置。
“工业4.0”的目标，是实现定制化智能生产，让每一个消费者都能按照自己的意志支配商品的生产，甚至无须亲自操作，通过智能家居的万物互联就能自动帮用户接单，完成定制化生产。比如，家中的智能冰箱能够感应到里面食材的减少，根据数据库中记录下的购买信息，精确判断出用户的饮食习惯和口味，自动向电商平台和产品商发送订购信息，店家自动接单以后，会及时发货送到家里。
5G时代，我们想要实现上述场景，工业加工、制造业生产、物流配送等环节就必须优化资源，才能实现高效率的资源配置。中国的制造业在当下面临各种困局，转型之路似乎异常艰难，在未来智能物联网的大数据时代，摒弃传统的机械思维，积极转换成大数据思维，以新的思维方式重新整合资源配置，是中国制造业可行的出路之一。当前，已经有许多企业和工业区正在探索这条全新的道路，并且得到政府的支持，取得了很大的成效。
2013年下半年，苏州市吴江区首次尝试在全区所有工业企业建立大数据系统，试图通过大数据分析，精准掌握全区工业的运营情况，分析企业效益，制定资源配置政策。为了解决企业识别的唯一性问题，吴江区政府大力推动，对税务部门专用的识别码、工商部门专用的企业注册号、供电公司专用的识别码，进行筛选、规整，以组织机构代码作为各个企业的唯一代码，并与其他部门代码匹配，实现各个单位部门的数据整合。经过几年努力，吴江区纳入大数据系统的企业达到16000多家，实现各个企业全面覆盖。通过分析和评价整个工业企业的详细数据，相关部门在进行资源优化、发展新兴产业、淘汰低端产能时，有了坚实的科学依据，大大提高了产业改革推进的效率。这套大数据系统名为“工业企业资源集约利用信息系统”，通过该套系统，吴江全区工业企业的运营情况、用地、用能、产出和排放量等数据都一目了然。不仅如此，该系统还能按照各个区域、产业分类、企业分类进行数据专题分析。
目前，吴江区政府正继续努力，争取更大的政策支持，积极落实差别化土地使用税、工业供地、用电、水价、排污量各方面的政策，以及相关试点政策。
除了地方政府的试行，一些传统制造业也在积极利用大数据思维进行资源的重新整合。
2016年，沈阳机床厂进入世界500强，作为我国机械制造业的代表，沈阳机床厂积极谋求转型，全球首创研发了i5M8系列平台型智能机床。与传统的刚性制造模式不同，这套智能机床本身有着极高的柔性，由电脑控制，是一个集工业（industry）、信息（information）、互联网（internet）、智慧（inelligence）、集成（integration）于一体的智能系统（这也是i5名称的由来，以这五个英文单词的首字母i命名）。该套智能机床以互联网为平台，可以进行智能校正、智能诊断、智能管理，并且拥有智能
学习的强大功能，在加工产品时，也能够通过互联网传送实时数据，兼顾储存和分析大数据的云平台角色。通过这样一套系统，智能机床还能帮助管理者进行资源配置，快速解决成本核算和远程操控的问题，为生产任务调配、产品定制化生产、机床租赁等一系列环节提供高效配置。i5M8系列打破了传统制造的运营模式，通过智能程序，自动生成加工工艺，并远程传输到机床平台，让机械设计工作者在家里就能轻松快速地获得这些复杂的机械零件。受益于这套系统的不仅是生产商，管理者通过i5M8智能系统，与智能物流打通，用户可以看到整个产品的生产进度：从设计师图纸到最后的成品，实现个性化定制和“我想即我得”的场景。
5G时代的“工业4.0”，将迎来管理无死角、生产和物流各个节点严格把控的新局面，在这样的运作模式下，实现资源配置的高效率。
：一是消费者凑合买了一件稍微符合自己期望的产品；二是消费者放弃购买。这样的情况屡见不鲜，对生产商和用户来说，都有一种十分无奈的感觉。如果用户把该产品买回家，但由于产品不是自己十分中意的款式，用不了多久便弃之不用。此外，一旦出现大量产品无人购买的情况，只能变成库存，造成资源浪费，对生产厂商来说，无疑是一大笔损失。
到了4G时代，电商平台的普及，网店的全面开花，时尚潮流的个性标签，为大众带来了多样化的消费选择。随着经济飞速发展，年轻一代倡导个性张扬，他们迫切需要彰显自己个性的产品，因此消费者的需求也越来越个性化。电子商务的出现可以满足这样的个性化需求，卖家通过与买家的沟通，了解到买家对产品的需求，就可以进行定制化生产，而且这样的生产完全无需大规模量产。
除了直接与店家沟通，在购买产品时，在线操作的页面上也会出现多种搭配菜单供客户选择。比如，如果我们在外卖软件上购买一杯咖啡，就会看到除了有各个调味品种的选择，还可以选择糖和奶的比例，以满足不同消费者的口味；如果没有选项设置，用户也可以在店家设置的备注栏里注明自己的口味需求。这种个性化的产品定制模式也因此让外卖市场迎来大爆发。
在大数据和物联网的支持下，部分商品正逐步从大规模生产模式开始向个性化定制模式转型，生产商利用互联网为用户开设定制化平台，利用大数据对客户需求、原材料的成本和数量、库存管理、现金流掌控进行分类、统计，根据数据进行销售战略部署，根据不同客户的个性需求进行定制生产方案。许多一线品牌也加入了定制化生产的大军，包括耐克、阿迪达斯推出的个性化私人定制运动鞋；巴宝莉联合梦工厂动画公司，通过可视化技术，推出定制围巾；京东公司联合国内众多定制知名品牌，推出衣饰穿戴的定制服务。
2016年，美国轻奢品牌KateSpade收购定制品牌BagBar。从2017年开始，KateSpade强势推出BagBar定制平台，为客户量身定做个性手袋。BagBar在业界向来以定制化生产而知名，可以根据客户喜好替换封面和配件，满足客户的个性化需求。而KateSpade收购BagBar之后，将致力于自己品牌旗下的手袋业务，利用BagBar定制系统迎合客户不同的个性化需求。客户在定制产品时，不仅有各种制作原材料的选择，还可以选择手袋的边缘、垫圈、装饰等等，不同的选择配以不同的价位，让用户无须亲自动手就能拥有自己创作的手袋。
5G时代，小规模的定制化生产模式不仅将逐步取代传统大规模量产，而且在物流技术上也将迎来新的产业变革。未来，在智能物联网的强大支持下，大数据将得到充分利用，所有的商品都配有感应器，物流配送将实现透明化。买家无须再查询是否发货，订单什么时候到达下一个站点，而是可以直接实时追踪自己的商品到了哪个具体位置，正在以什么样的速度向哪个方向移动。之前被曝光的伪造国际快递单和报关税单这种情况，在以后物流公开透明的机制下，将被杜绝。
此外，大数据的加入，也让未来的工业、制造业和物流配送的管理机制不再有安全方面的漏洞。
每一个环节都被管理，2018年，在德国汉诺威工业博览会上，来自世界各地的参展商、媒体和各界人士看到了信息和自动化技术实现人-机合作、机器与机器互通的高科技场景。德国作为东道主和率先提出“工业4.0”概念的国家，为全世界展现了其强大的研发实力，数字化智能生产、联网能源系统、智能化物流解决方案作为展会亮点，让人们看到未来工业、制造业、物流融入信息产业的大趋势。
作为制造业大国，中国主要出口纺织产品、服饰、鞋类、机电产品等，“中国制造”长期以来一直是中国打入世界市场的主要方式。然而，一个残酷的现实是，迄今，大多数“中国制造”都是低附加值产品，如果是与外商合资，也是由外商掌控核心技术和销售渠道，国内的生产线所赚取的利润十分微薄，中方还要支付昂贵的专利费。随着经济的快速发展和电商的发达，传统的制造业面临产能过剩、附加值低、税负过重、高端人才缺乏、运营成本高等重重困难。在管理上，传统的产业链需要经过原料采购、生产、质检、推向市场这样一个流程。这样的产业链不仅周期长，而且在上下游、供应端、仓储、调度等各个环节都非常冗杂，并且由于环节割裂，信息传递效率低，一旦出现问题，就有可能导致不必要的损失。
当电商平台联合私人定制这样的全新模式兴起以后，过去以产品为导向的单向输出的低端制造开始暴露出弊端，一些小企业的日子越发难过。
2017年，一篇题为《制造业已然死路，兼探讨神州未来崛起之路》的文章轰动网络，该文作者以自己叔叔的制造厂为例，描述了国内的低端制造在数据时代走向溃败的惨状。文中提到的制造厂主要业务是加工耳机，与台湾客户建立了长期合作，但由于后期人力成本增加，盈利空间急速缩小，工厂老板也谋求转型，将设备进行了自动化升级，但却达不到客户要求。无奈之下，老板只好再次采用劳动密集型的传统管理模式，在推出产品的时候寻找代理商，然而遇人不淑，代理商频繁拖欠货款或者携款而逃，加上市场竞争残酷，大量产品积压。最后，台湾客户放弃合作，把重心转移到人力成本更低的越南，这家工厂被迫宣告歇业。
这个故事着实令人感慨不已，工厂老板为了维持工厂运作，寻求各种办法，本着为企业负责，也为员工负责的态度努力经营，结果却不尽如人意。如果制造商能够转变经营思维，将目光放得更远，在管理上突破传统机械思维模式，充分利用大数据技术，结局很可能大不相同。
传统工业制造生产的管理长期受到机械思维模式的影响，缺乏灵活性和可变性，导致生产管理十分“刚化”，而“工业4.0”的概念，主打“柔性”生产。“柔性”将是未来工业加工和制造业生产的核心竞争力。与传统的螺丝钉式的生产流水线不同，“柔性”制造致力于加工制造的灵活性、可调节性和可变动性，以生产效率最大化为最终目的，进行资源的优化配置，将最大限度降低成本、提高利润落实到各个环节。出于传统生产的转型需要，各个国家现在对这方面的人才尤其是专业管理人才的需求十分迫切。因此，许多顶尖高校也陆续设置相应的新兴交叉学科，比如“工业工程”，大力培养这方面的人才。相关专业在各大高校，尤其是美国顶尖院校已经成为大热门专业，对学生的数理统计、概率论、线性代数、大数据分析能力要求十分苛刻，并且还要求学生掌握商务管理知识。这样的人才一旦走出校园，致力于工业、制造业加工管理工作，就能与智能时代的大数据思维管理模式接轨，成为5G时代传统产业转型的中坚力量。
“工业4.0”是顺应未来智能物联网时代的产物，是人类社会发展的必然趋势。在大数据和物联网的强大支撑下，感应将成为下一代技术主导。工业加工、制造业生产的整个产业链会越来越精细化。产业链上下游、供应链并存于一个信息系统之内，各环节实现扁平化运作，任何信息都会被其他环节的相关工作人员知晓，所有的管理环节都会实现透明化。不仅如此，在大数据的存储记录中，优秀的管理人员会运用最好的数据建模，进行最佳数据核算来实现利润最大化，全方位无死角地高效管理每一个角落，将运营每一个环节的成本都降到最低，真正贯彻生产的柔性化。
在2018年德国汉诺威工业博览会上，西门子公司展出了多乐士数字化涂料厂，利用数字技术实现虚拟现实的工业化生产装置；博世公司展出了人工智能机器人完成多种复杂作业的智能工厂运作模式；SAP公司展出了自动化仓储管理系统。在德国，“工业4.0”的观念已经深入到本土各个企业，许多工厂都采用了联网机器。智能制造的管理模式每年为德国带来超过100亿欧元的经济增长。
第四次工业革命的浪潮已经兴起，中国采取积极主动的态度，与德国加强合作，大力发展人工智能。我们有理由对未来“中国制造”的标签进行重新定义，也相信中国制造商能充分展示出勇于创新的能力，在智能物联网时代重新扬帆起航，打破长期以来根深蒂固的机械思维，创新数据化柔性管理模式，实现资源优化配置。
“工业4.0”的目标，是实现定制化智能生产，让每一个消费者都能按照自己的意志支配商品的生产，甚至无须亲自操作，通过智能家居的万物互联就能自动帮用户接单，完成定制化生产。比如，家中的智能冰箱能够感应到里面食材的减少，根据数据库中记录下的购买信息，精确判断出用户的饮食习惯和口味，自动向电商平台和产品商发送订购信息，店家自动接单以后，会及时发货送到家里。
5G时代，我们想要实现上述场景，工业加工、制造业生产、物流配送等环节就必须优化资源，才能实现高效率的资源配置。中国的制造业在当下面临各种困局，转型之路似乎异常艰难，在未来智能物联网的大数据时代，摒弃传统的机械思维，积极转换成大数据思维，以新的思维方式重新整合资源配置，是中国制造业可行的出路之一。当前，已经有许多企业和工业区正在探索这条全新的道路，并且得到政府的支持，取得了很大的成效。
2013年下半年，苏州市吴江区首次尝试在全区所有工业企业建立大数据系统，试图通过大数据分析，精准掌握全区工业的运营情况，分析企业效益，制定资源配置政策。为了解决企业识别的唯一性问题，吴江区政府大力推动，对税务部门专用的识别码、工商部门专用的企业注册号、供电公司专用的识别码，进行筛选、规整，以组织机构代码作为各个企业的唯一代码，并与其他部门代码匹配，实现各个单位部门的数据整合。经过几年努力，吴江区纳入大数据系统的企业达到16000多家，实现各个企业全面覆盖。通过分析和评价整个工业企业的详细数据，相关部门在进行资源优化、发展新兴产业、淘汰低端产能时，有了坚实的科学依据，大大提高了产业改革推进的效率。这套大数据系统名为“工业企业资源集约利用信息系统”，通过该套系统，吴江全区工业企业的运营情况、用地、用能、产出和排放量等数据都一目了然。不仅如此，该系统还能按照各个区域、产业分类、企业分类进行数据专题分析。
目前，吴江区政府正继续努力，争取更大的政策支持，积极落实差别化土地使用税、工业供地、用电、水价、排污量各方面的政策，以及相关试点政策。
除了地方政府的试行，一些传统制造业也在积极利用大数据思维进行资源的重新整合。
2016年，沈阳机床厂进入世界500强，作为我国机械制造业的代表，沈阳机床厂积极谋求转型，全球首创研发了i5M8系列平台型智能机床。与传统的刚性制造模式不同，这套智能机床本身有着极高的柔性，由电脑控制，是一个集工业（industry）、信息（information）、互联网（internet）、智慧（inelligence）、集成（integration）于一体的智能系统（这也是i5名称的由来，以这五个英文单词的首字母i命名）。该套智能机床以互联网为平台，可以进行智能校正、智能诊断、智能管理，并且拥有智能
学习的强大功能，在加工产品时，也能够通过互联网传送实时数据，兼顾储存和分析大数据的云平台角色。通过这样一套系统，智能机床还能帮助管理者进行资源配置，快速解决成本核算和远程操控的问题，为生产任务调配、产品定制化生产、机床租赁等一系列环节提供高效配置。i5M8系列打破了传统制造的运营模式，通过智能程序，自动生成加工工艺，并远程传输到机床平台，让机械设计工作者在家里就能轻松快速地获得这些复杂的机械零件。受益于这套系统的不仅是生产商，管理者通过i5M8智能系统，与智能物流打通，用户可以看到整个产品的生产进度：从设计师图纸到最后的成品，实现个性化定制和“我想即我得”的场景。
5G时代的“工业4.0”，将迎来管理无死角、生产和物流各个节点严格把控的新局面，在这样的运作模式下，实现资源配置的高效率。
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