智能学习让机器超越人类成为可能
关键词：AI 人工智能 大数据 5G
如果说人工智能是智能学习发展的终极产物，那么建立在大数据之上的智能学习就是人工智能的基本能力。记忆是智能学习最基础的功能。车龄比较久的司机应该都有过这样一种经历：经常去往某个目的地，根据自己多年的经验一般都有一条更加方便的近距离路线。刚开始这样的路线不会显示在智能导航上面，导航给出的路线通常都是大众知道的大路。如果司机每次都不按照导航路线走，而走自己更加熟悉的小路，智能导航仪通过智能学习，在发现该司机每次都选择这样的路线以后，就会进行智能修正，通过记忆和修改优化以往的路线方案。
智能学习是在对大数据进行大量分析的前提下，通过总结进行最优选择，找到高效率、低成本、方便快捷的路径。作为智能学习的终端，机器人和各种智能产品的出现也将在未来颠覆人类社会。人类创造了语言，发明了造纸术，发现了电磁波，创造了无数奇迹。而这一次，人类创造了机器人，却不得不与机器人展开竞争。
20世纪末，美国IBM公司制造出了一台超级电脑——拥有32个微处理器、480个特制芯片，采用C语言的“深蓝”（DeepBlue）。为实现人机大战这样激动人心的场面，科学家们在“深蓝”里面输入了200多万局来自世界优秀棋手的棋局，然后邀请国际象棋界特级大师加里·卡斯帕罗夫与“深蓝”展开巅峰对决。1996年2月10-17日，人机大战在美国费城拉开序幕，经过几天激烈交锋，卡斯帕罗夫以4:2战胜“深蓝”。一年以后，经过改良的“深蓝”再度出战，此时的它，运算速度是上一年的两倍，可搜寻及估计每步棋后的12步棋，并且能进行每秒113.8亿次的浮点运算。1997年5月，人机大战再度进行，“深蓝”以3.5:2.5的成绩战胜卡斯帕罗夫，迎来机器界历史上极具纪念意义的一天。
然而，“深蓝”作战依靠的是计算，而不是智能学习，它是根据众多输入的棋局做出最优选择。最令人激动的、注定被载入史册的、与人类展开智商比拼的一台机器，是大名鼎鼎的“阿尔法狗”（AlphaGo）。
2016年，美国谷歌公司旗下DeepMind公司采用“深度学习，两个大脑”的原理，开发出人工智能机器阿尔法狗。与“深蓝”不同，阿尔法狗主要采用多层人工神经网络和蒙特卡洛树搜索法，根据落子选择器和棋局评估器，进行自我深度智能学习。与之前的机器不同的是，阿尔法狗主攻围棋。就两个不同的棋种本身而言，围棋的复杂程度远远超过国际象棋，而阿尔法狗的计算能力大约是“深蓝”的3万倍。
2016年3月，阿尔法狗对战韩国顶级棋手李世石九段，最终以4:1的战绩轻松胜出，引起世界围棋界一片惊呼，最后李世石在达沃斯论坛上无奈说出机器的冷酷令他“有种再也不想跟它比赛的感觉”。第二年，在中国乌镇围棋峰会上，阿尔法狗再次出征，以3:0的辉煌成绩完败世界围棋排名第一的选手柯洁九段，并且直接让柯洁泪洒赛场。由此，围棋界公认阿尔法狗的棋艺已经超过人类围棋大师的最高水平，柯洁甚至说出“它就是围棋上帝，能够打败一切”的言论。
2017年10月，DeepMind推出阿尔法狗升级版，代号AlphaGoZero，采用新的人工智能技术，仅用3天训练，就将零基础的AlphaGoZero变成了顶尖围棋高手。同年12月，在第四届世界互联网大会上，谷歌公司CEO桑达尔·皮查伊（SundarPichai）表示，团队正在研发阿尔法围棋工具，该套工具是学习型的，适合于任何想要学习围棋的人，而他本人也正在使用这个工具学习。
看来独孤求败的阿尔法狗，即将要教人类下围棋了。
单凭一个阿尔法狗称霸棋坛，似乎不足以证明未来智能机器人超越人类的可能。如今，各个行业都开始钻研人工智能，寻找产业革新的方法。展望未来，人类是否还能掌控越来越聪明的机器人？比如医疗行业。2012年，谷歌公司举行科学比赛，冠军头衔授予一名高中生，该学生利用一台拥有760万个乳腺癌患者的样本数据的机器，设计出一种给病人活检的算法来确定乳腺癌细胞的位置，准确率高达95%以上，超出了职业医生的水平。
如果说以前的机器需要人亲自手动操作，那么人工智能程序下的机器人不仅能实现远程操作，还能够从事长时间的复杂活动。在医疗这个复杂且高深的领域，如果以为智能机器人只能简单地进行问诊和检查，那么似乎太过低估了它的能力。在大数据爆发中发展起来的人工智能，未来将在5G时代创造一个又一个不可能。
其中创造的一个不可能，就是医疗中的外科手术。
21世纪初，经过长期研发和反复试验，美国IntuitiveSurgical公司隆重推出DaVinci（即达·芬奇）手术系统，并在接下来的几年中不断改良产品，使之逐渐掌握各种复杂的外科手术，如胆囊摘除术、胃底折叠术等。这款手术系统的终端是一台人工智能机器，设置双医生控制台，采用交换控制的方法让医生共同控制机器人的器械来辅助手术。与人类不同的是，手术机器人的每一条机械手臂都比人类灵活很多，并且手术的创口非常小，准确率极高。通过自身的智能学习机制，随着手术量的增加，它还可以自动提高自身水平，比人类医生有更强的稳定性。截至目前，全球配备的达·芬奇手术机器人已超过3000台，成功完成超过3000万台手术，国内也有少数医院引进。
无论是人机对战还是人机合作，其中蕴含的巨大机遇早已为人所知。想在5G时代依靠人工智能进行产业革新，人工智能的研发已经刻不容缓，美国和欧洲已经抢滩布局，中国也在跃跃欲试。
阿尔法狗大战人类围棋大师之后，2017年的夏天，智能高考机器人分别在北京和成都的高考考场亮相，一个是学霸君开发的Aidam，另一个是准星云学科技有限公司开发的人工智能系统AI-Maths，两个机器人以数学科目为起点，分别只用了不到10分钟和22分钟答完所有考题，成绩分别是134分和105分。两者的不同之处在于，Aidam的工作原理同“深蓝”类似，是将试题语言进行语言解构，再从输入的知识点里进行搜索，最后提取相关题目知识点进行推理，找出最优解题路径；而AI-Maths则类似于阿尔法狗，主要通过综合逻辑推理，不断进行智能训练来解题。虽然目前考试机器人的研发还不够成熟，在其他科目上还是一片空白，但未来的人工智能是否能颠覆传统教育行业，让我们拭目以待。
人工智能的自主学习方法大大超越了计算机的优选方法，在5G时代，它将发生革命性的、质的改变。智能互联网将整合移动互联、智能感应、大数据、智能学习的能力，形成一种全新的能力，这种能力能够渗透到社会生活的每一个角落，影响和改变世界的进程。
如果说人工智能是智能学习发展的终极产物，那么建立在大数据之上的智能学习就是人工智能的基本能力。记忆是智能学习最基础的功能。车龄比较久的司机应该都有过这样一种经历：经常去往某个目的地，根据自己多年的经验一般都有一条更加方便的近距离路线。刚开始这样的路线不会显示在智能导航上面，导航给出的路线通常都是大众知道的大路。如果司机每次都不按照导航路线走，而走自己更加熟悉的小路，智能导航仪通过智能学习，在发现该司机每次都选择这样的路线以后，就会进行智能修正，通过记忆和修改优化以往的路线方案。
智能学习是在对大数据进行大量分析的前提下，通过总结进行最优选择，找到高效率、低成本、方便快捷的路径。作为智能学习的终端，机器人和各种智能产品的出现也将在未来颠覆人类社会。人类创造了语言，发明了造纸术，发现了电磁波，创造了无数奇迹。而这一次，人类创造了机器人，却不得不与机器人展开竞争。
20世纪末，美国IBM公司制造出了一台超级电脑——拥有32个微处理器、480个特制芯片，采用C语言的“深蓝”（DeepBlue）。为实现人机大战这样激动人心的场面，科学家们在“深蓝”里面输入了200多万局来自世界优秀棋手的棋局，然后邀请国际象棋界特级大师加里·卡斯帕罗夫与“深蓝”展开巅峰对决。1996年2月10-17日，人机大战在美国费城拉开序幕，经过几天激烈交锋，卡斯帕罗夫以4:2战胜“深蓝”。一年以后，经过改良的“深蓝”再度出战，此时的它，运算速度是上一年的两倍，可搜寻及估计每步棋后的12步棋，并且能进行每秒113.8亿次的浮点运算。1997年5月，人机大战再度进行，“深蓝”以3.5:2.5的成绩战胜卡斯帕罗夫，迎来机器界历史上极具纪念意义的一天。
然而，“深蓝”作战依靠的是计算，而不是智能学习，它是根据众多输入的棋局做出最优选择。最令人激动的、注定被载入史册的、与人类展开智商比拼的一台机器，是大名鼎鼎的“阿尔法狗”（AlphaGo）。
2016年，美国谷歌公司旗下DeepMind公司采用“深度学习，两个大脑”的原理，开发出人工智能机器阿尔法狗。与“深蓝”不同，阿尔法狗主要采用多层人工神经网络和蒙特卡洛树搜索法，根据落子选择器和棋局评估器，进行自我深度智能学习。与之前的机器不同的是，阿尔法狗主攻围棋。就两个不同的棋种本身而言，围棋的复杂程度远远超过国际象棋，而阿尔法狗的计算能力大约是“深蓝”的3万倍。
2016年3月，阿尔法狗对战韩国顶级棋手李世石九段，最终以4:1的战绩轻松胜出，引起世界围棋界一片惊呼，最后李世石在达沃斯论坛上无奈说出机器的冷酷令他“有种再也不想跟它比赛的感觉”。第二年，在中国乌镇围棋峰会上，阿尔法狗再次出征，以3:0的辉煌成绩完败世界围棋排名第一的选手柯洁九段，并且直接让柯洁泪洒赛场。由此，围棋界公认阿尔法狗的棋艺已经超过人类围棋大师的最高水平，柯洁甚至说出“它就是围棋上帝，能够打败一切”的言论。
2017年10月，DeepMind推出阿尔法狗升级版，代号AlphaGoZero，采用新的人工智能技术，仅用3天训练，就将零基础的AlphaGoZero变成了顶尖围棋高手。同年12月，在第四届世界互联网大会上，谷歌公司CEO桑达尔·皮查伊（SundarPichai）表示，团队正在研发阿尔法围棋工具，该套工具是学习型的，适合于任何想要学习围棋的人，而他本人也正在使用这个工具学习。
看来独孤求败的阿尔法狗，即将要教人类下围棋了。
单凭一个阿尔法狗称霸棋坛，似乎不足以证明未来智能机器人超越人类的可能。如今，各个行业都开始钻研人工智能，寻找产业革新的方法。展望未来，人类是否还能掌控越来越聪明的机器人？比如医疗行业。2012年，谷歌公司举行科学比赛，冠军头衔授予一名高中生，该学生利用一台拥有760万个乳腺癌患者的样本数据的机器，设计出一种给病人活检的算法来确定乳腺癌细胞的位置，准确率高达95%以上，超出了职业医生的水平。
如果说以前的机器需要人亲自手动操作，那么人工智能程序下的机器人不仅能实现远程操作，还能够从事长时间的复杂活动。在医疗这个复杂且高深的领域，如果以为智能机器人只能简单地进行问诊和检查，那么似乎太过低估了它的能力。在大数据爆发中发展起来的人工智能，未来将在5G时代创造一个又一个不可能。
其中创造的一个不可能，就是医疗中的外科手术。
21世纪初，经过长期研发和反复试验，美国IntuitiveSurgical公司隆重推出DaVinci（即达·芬奇）手术系统，并在接下来的几年中不断改良产品，使之逐渐掌握各种复杂的外科手术，如胆囊摘除术、胃底折叠术等。这款手术系统的终端是一台人工智能机器，设置双医生控制台，采用交换控制的方法让医生共同控制机器人的器械来辅助手术。与人类不同的是，手术机器人的每一条机械手臂都比人类灵活很多，并且手术的创口非常小，准确率极高。通过自身的智能学习机制，随着手术量的增加，它还可以自动提高自身水平，比人类医生有更强的稳定性。截至目前，全球配备的达·芬奇手术机器人已超过3000台，成功完成超过3000万台手术，国内也有少数医院引进。
无论是人机对战还是人机合作，其中蕴含的巨大机遇早已为人所知。想在5G时代依靠人工智能进行产业革新，人工智能的研发已经刻不容缓，美国和欧洲已经抢滩布局，中国也在跃跃欲试。
阿尔法狗大战人类围棋大师之后，2017年的夏天，智能高考机器人分别在北京和成都的高考考场亮相，一个是学霸君开发的Aidam，另一个是准星云学科技有限公司开发的人工智能系统AI-Maths，两个机器人以数学科目为起点，分别只用了不到10分钟和22分钟答完所有考题，成绩分别是134分和105分。两者的不同之处在于，Aidam的工作原理同“深蓝”类似，是将试题语言进行语言解构，再从输入的知识点里进行搜索，最后提取相关题目知识点进行推理，找出最优解题路径；而AI-Maths则类似于阿尔法狗，主要通过综合逻辑推理，不断进行智能训练来解题。虽然目前考试机器人的研发还不够成熟，在其他科目上还是一片空白，但未来的人工智能是否能颠覆传统教育行业，让我们拭目以待。
人工智能的自主学习方法大大超越了计算机的优选方法，在5G时代，它将发生革命性的、质的改变。智能互联网将整合移动互联、智能感应、大数据、智能学习的能力，形成一种全新的能力，这种能力能够渗透到社会生活的每一个角落，影响和改变世界的进程。
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